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matlab要学多久

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任意输入10名以上学生的五门课程的成绩和课程学时数,计算每个每个学生的总学分和总学分绩点,计算每门课程的平均成绩和平均学分绩点。学分=课程总学时数/16;单一课程学分绩点=(课程成绩-50)/10;总学分绩点=(所有课程的(单一课程学分绩点*课程学分数)的和)/总学分数。
时间紧急,希望赶快,万分感谢。。。 , 原数据已经分为四类,有5个影响分类的因素,想把待分类四类也分成四类,求代码,请大神赐教 , 完全不懂编程的小白无奈要学matlab 请各位赐教最好的初学者书籍 电子版找了点儿 感觉不是太对 本人学材料工程的 谢谢! , 要参加数学建模了,请问一下,哪本matlab的书比较易懂...

matlab编程,学生学分,学分绩点计算程序编制: 出国留学,很多院校的申请的条件之一是个人的学分绩点,有些院校有最低学分绩点要求。没有达到最低要求的申请者就不考虑了。计算:绩点的计算,是将学生修过的每一门课程(包括重修的课程)的课程绩点乘以该门课程的学分,累加后再除以总学分。平均学分绩点可以作为学生学习能力与质量的综合评价指标之一。能方便地与美国的GPA制挂钩。想出国留学的中国本科生应该引以为重。国内大部分高校通用的计算方法是:绩点=分数/10-5,学分绩点=学分×绩点=学分×(分数/10-5)

matlab/simulink超级学习手册有光盘吗: 不确定图片能否显示,简单说明一下用到的模块及来源: 1、Sources:Sin Wave; 2、Continuous:Transfer Fcn 和 Zero-Pole 3、Sources:Constant; Continuous:Integrator; Math Operations:Sum,Product; Sinks:Scope

用神经网络对一组数据进行学习,作为样本,用于对另一组待分类数据进行分类,用matlab如何实现: V入非非非为的分为单位的味道呜呜的份额凤飞飞

完全不懂编程的小白无奈要学matlab 请各位赐教最好的初学者书籍 电子版找了点儿 感觉不是太对: matlab不算编程软件吧,应该是一个数学软件。可以自定义函数而已。书店不就有matlab教程么,有的学校的数学实验课也会学

哪个学院有开matlab的课吗: 数学系

求助matlab数学题!!!!急!!: clear
clc
%1.求两椭圆交点
syms x y
f1=(x-2)^2+(y+2*x-3)^2==5;
f2=18*(x-3)^2+y^2==36;
ezplot(f1),hold on
ezplot(f2)
grid on
title('(x-2)^2+(y+2*x-3)^2=5与18*(x-3)^2+y^2=36')
[x1,y1]=vpasolve(f1,f2)
plot(x1,y1,'r*')
hold off
%2.求积分
syms x
f=@(x)x.*sin(x.^2-x+1);
a=integral(f,-2,0,'AbsTol',10e-10)
%3.画图,求极值点,单调区间,凸凹区间,极值和最值
syms x
f3=x^2*cos(x^+3*x-4);
ezplot(f3,[-2,+2]),hold on
df3=diff(f3);
ddf3=diff(df3);

f3j01=subs(f3,x,-2);
plot(-2,f3j01,'*') %左6点,最大值
fsprintf('左最大值点[%f,%f]',-2,f3j01)

x0=vpasolve(df3,[-2,-1.8])
f3j0=subs(f3,x,x0)
plot(x0,f3j0,'*') %左5点,极小值
fprintf('极小值点[%f,%f]',x0,f3j0)
fprintf('递减区间[%f,%f]',-2,f3j0)
x00=vpasolve(ddf3,[-2,-1.8])
f3j00=subs(f3,x,x00) %拐点
plot(x00,f3j00,'rd')
fprintf('拐点[%f,%f]',x00,f3j00)

x1=vpasolve(df3,[-1.8,-1.7])
f3j1=subs(f3,x,x1)
plot(x1,f3j1,'*') %左4点,极大值
fprintf('极大值点[%f,%f]',x1,f3j1)
fprintf('递增区间[%f,%f]',x0,x1)
x010=vpasolve(ddf3,[-1.8,-1.7])
f3j010=subs(f3,x,x010) %拐点
plot(x010,f3j010,'rd')
fprintf('拐点[%f,%f]',x010,f3j010)

x2=vpasolve(df3,[-1.7,-1.6])
f3j2=subs(f3,x,x2)
plot(x2,f3j2,'*') %左3点,极小值
fprintf('极小值点[%f,%f]',x2,f3j2)
fprintf('递减区间[%f,%f]',x1,x2)

x3=vpasolve(df3,[-1.5,-1.3])
f3j3=subs(f3,x,x3)
plot(x3,f3j3,'*') %左2点,极大值
fprintf('极大值点[%f,%f]',x3,f3j3)
fprintf('递增区间[%f,%f]',x2,x3)

x4=vpasolve(df3,[-1.3,-1.0])
f3j4=subs(f3,x,x4)
plot(x4,f3j4,'*') %左1点,极小值
fprintf('极小值点[%f,%f]',x4,f3j4)
fprintf('递减区间[%f,%f]',x3,x4)

x5=vpasolve(df3,[-1.0,+1.0])
f3j5=subs(f3,x,x5)
plot(x5,f3j5,'*') %(0,0)点,极大值点
fprintf('极大值点[%f,%f]',x5,f3j5)
fprintf('递增区间[%f,%f]',x4,x5)

x6=vpasolve(df3,[+1.0,+1.3])
f3j6=subs(f3,x,x6)
plot(x6,f3j6,'*') %右1点,极小值
fprintf('极小值点[%f,%f]',x6,f3j6)
fprintf('递减区间[%f,%f]',x5,x6)

x7=vpasolve(df3,[+1.3,+1.5])
f3j7=subs(f3,x,x7)
plot(x7,f3j7,'*') %右2点,极大值
fprintf('极大值点[%f,%f]',x7,f3j7)
fprintf('递增区间[%f,%f]',x6,x7)

x8=vpasolve(df3,[+1.6,+1.7])
f3j8=subs(f3,x,x8)
plot(x8,f3j8,'*') %右3点,极小值
fprintf('极小值点[%f,%f]',x8,f3j8)
fprintf('递减区间[%f,%f]',x7,x8)

x9=vpasolve(df3,[+1.7,+1.8])
f3j9=subs(f3,x,x9)
plot(x9,f3j9,'*') %右4点,极大值
fprintf('极大值点[%f,%f]',x9,f3j9)
fprintf('递增区间[%f,%f]',x8,x9)

x10=vpasolve(df3,[+1.8,+2])
f3j10=subs(f3,x,x10)
plot(x10,f3j10,'*') %右5点,极小值
fprintf('极小值点[%f,%f]',x10,f3j10)
fprintf('递减区间[%f,%f]',x9,x10)

f3j11=subs(f3,x,2);
plot(2,f3j11,'*') %右6点,最大值
fprintf('右最大值点[%f,%f]',2,f3j11)

求数学建模matlab参考书建议!!: MATLAB与科学计算 这本书好懂。
书名是科学计算方面的都可以,比较适合数学建模的计算。
如果书名是Matlab教程类的话,函数相对较全,但是不精,没有讲透,要自己用用才能理解。在Matlab软件中的Help里有相当多的例子,可以直接帮助理解。
对于最后结果一般表示成信息量较大的图,这可以找一些图形方面的书。
一般解微分方程组用龙格库塔的ode45,函数拟合用cftool
lingo主要是规划,语言不难,有一本黄皮的书名字具体叫什么记不清了,但是有lingo 线性规划等字眼。书中有选项卡的设置和错误手册。有利于深入理解算法。这部分在非线性规划中比较重要。
其实都可以在网络上直接找一找文字版的教程。

我的专业是生物医学工程,现在想学Matlab: 数字图像处理(MATLAB版)还好.

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